Digitale Revolution im Einkaufsverhalten: Googles Weg zu personalisiertem Online-Shopping

March 28, 2024

In der heutigen digitalen Ära entwickeln sich die Einkaufsgewohnheiten der Menschen ständig weiter und die Technologie spielt dabei eine entscheidende Rolle. Einer der führenden Akteure in diesem Bereich der Innovation ist Google, der kontinuierlich neue Werkzeuge und Funktionen testet, um das Einkaufserlebnis seiner Nutzer zu personalisieren und zu verbessern. In jüngster Zeit hat Google begonnen, eine Reihe neuer Werkzeuge zu testen, die das Einkaufserlebnis ihrer Nutzer personalisieren sollen. Diese Tools umfassen stilistische Empfehlungen, Markenpräferenzen, generative KI für die Produktsuche und Technologien zum virtuellen Anprobieren von Produkten. Stilistische Empfehlungen bieten den Nutzern die Möglichkeit, durch ein System aus Daumen hoch oder Daumen runter oder durch einfaches Wischen nach rechts oder links, personalisierte Ergebnisse zu erhalten. Dieses Feature ist nun für angemeldete Nutzer in den USA über mobile Browser und die Google-App verfügbar und zielt darauf ab, mehr personalisierte Ergebnisse zu liefern. Die Nutzer können auch ihre bevorzugten Marken auswählen, wenn sie nach Kleidung, Schuhen oder Accessoires auf mobilen Browsern, Desktops oder über die Google-App suchen. Ist eine Marke erst einmal ausgewählt, erscheinen Optionen von dieser Marke sofort in den Suchergebnissen. Darüber hinaus testet Google ein KI-gestütztes Werkzeug zur Bildgenerierung für den Einkauf, das allen US-Nutzern zur Verfügung steht, die sich für die Search Generative Experience (SGE) innerhalb der Search Labs angemeldet haben. Nach der Suche nach einem spezifischen Artikel, wie beispielsweise einer "farbenfrohen gesteppten Frühlingsjacke", können Nutzer auf "Bilder generieren" tippen, um fotorealistische Optionen zu sehen, die ihren Vorlieben entsprechen. Eine weitere Innovation ist die Technologie zum virtuellen Anprobieren, die Google derzeit in den USA auf Desktops, mobilen Geräten und über die Google-App testet. Wenn Nutzer das "Anprobieren"-Symbol in den Shopping-Ergebnissen sehen, können sie darauf klicken und sehen, wie das Produkt an einer vielfältigen Gruppe von echten Modellen aussieht, die Größen von XXS bis 4XL umfassen. Sean Scott, der Vizepräsident und General Manager für Consumer Shopping bei Google, erklärte, dass Menschen auf Google mehr als eine Milliarde Mal am Tag einkaufen. Dank des Shopping Graphs sehen sie Milliarden von Produkten in ihren Ergebnissen, die ständig aktualisiert werden. Tatsächlich werden jede Stunde mehr als 2 Milliarden Listings mit den neuesten Informationen aktualisiert, einschließlich Preisen, Verfügbarkeit und Versanddetails. Mit so vielen Optionen konzentriere sich Google darauf, es den Nutzern leicht zu machen, genau das zu finden, was sie mögen. Die Shopping Graph-Datenbank von Google umfasst über 45 Milliarden Produkte, die stündlich mit den neuesten Informationen aktualisiert werden, und ermöglicht es den Nutzern, mit nur wenigen Klicks zu finden, was sie suchen – egal, ob es sich um ein spezielles Notizbuch aus Japan, eine personalisierte Handtasche aus Paris oder einfach nur einen Hammer aus dem örtlichen Baumarkt handelt. Diese neuen Funktionen bieten Unternehmen neue Möglichkeiten, ihre Produkte zu präsentieren und sich mit hochwertigen Verbrauchern zu verbinden, die aufgrund einer auf ihre spezifischen Vorlieben zugeschnittenen personalisierten Einkaufserfahrung wahrscheinlich eher zum Kauf neigen könnten. Die Implementierung dieser Werkzeuge ist ein weiterer Schritt in Richtung einer tieferen Integration von KI und maschinellem Lernen in den Einkaufsprozess. Sie versprechen, das Einkaufserlebnis noch nahtloser, intuitiver und persönlicher zu gestalten, indem sie auf die individuellen Wünsche und Bedürfnisse jedes einzelnen Nutzers eingehen. Während Google diese Werkzeuge weiter testet und verbessert, könnten solche Innovationen das Online-Shopping wie wir es kennen, grundlegend verändern und eine Zukunft einläuten, in der die Suche nach Produkten nicht nur effizient, sondern auch eine Entdeckungsreise ist, die auf den einzelnen Nutzer zugeschnitten ist.