KI-Einsatz und Content-Qualität: Herausforderungen für das Marketing der Zukunft

Künstliche Intelligenz im Content-Marketing: Ein kritischer Blick auf langfristige Strategien In der Welt des Content-Marketings hat die künstliche Intelligenz (KI) einen Wendepunkt erreicht. Mit wenigen Klicks und für wenig Geld können nun tausende von Artikeln generiert und veröffentlicht werden. Diese Entwicklung hat viele Unternehmen und SEO-Experten auf den Plan gerufen, die darin eine Chance sehen, schnell und kostengünstig Inhalte zu produzieren. Doch so verlockend diese Technologie auch sein mag, es gibt Gründe zur Vorsicht, denn der Einsatz von KI-generierten Inhalten könnte langfristig mehr Risiken als Chancen bergen. Eine der größten Befürchtungen in Bezug auf KI-generierte Inhalte ist das Risiko einer Strafe durch Google. Im November wurde der Fall eines KI-Content-Tools bekannt, dessen Gründer über die Veröffentlichung von 1.800 Artikeln berichtete, die aus einer Wettbewerber-Sitemap generiert wurden. Obwohl Google keine offizielle Haltung gegenüber der Verwendung von KI einnimmt, zeigt dieser Fall, dass die Veröffentlichung von massenhaften, qualitativ minderwertigen Inhalten ohne Überwachung durchaus strafwürdig ist. Darüber hinaus tendiert KI-Content dazu, durchschnittlich und wissenschaftlich betrachtet mittelmäßig zu sein. Die großen Sprachmodelle, wie ChatGPT, arbeiten nach dem Prinzip des Durchschnitts – Wörter werden auf Grundlage ihrer Häufigkeit in ähnlichen Kontexten innerhalb des Datensatzes des Modells ausgewählt. Dies mag für Themen mit einer einzigen, objektiven Antwort nützlich sein, ist jedoch weniger hilfreich für Themen, die von Nuancen, unterschiedlichen Perspektiven oder Ersterfahrungen profitieren. Ein weiteres Kernproblem von KI-Inhalten ist, dass sie keine neuen Informationen bieten können, da sie nicht recherchieren, persönliche Erfahrungen teilen oder verteidigbare Meinungen äußern können. Zudem können Fehler und Ungenauigkeiten auftreten, und die Inhalte können nicht auf die spezifischen Bedürfnisse eines Unternehmens oder dessen Produkte zugeschnitten werden. Ein entscheidender Aspekt des Content-Marketings ist es, eine Marke aufzubauen und Vertrauen bei den Konsumenten zu schaffen. KI-Inhalte können dies kaum leisten. Die Interaktion der Nutzer mit einem Unternehmen wird oft durch die Inhalte vermittelt, die sie lesen, und mittelmäßige KI-Artikel hinterlassen selten einen bleibenden Eindruck oder fördern das Vertrauen in die Marke. Bezüglich des kommerziellen Wertes hat KI-Content seine Grenzen. Die Art von Schlüsselwörtern, für die KI-Inhalte gut ranken können, haben in der Regel einen niedrigen kommerziellen Wert und führen eher nicht zum Verkauf. Auch wenn durch KI-Content schnell viel Traffic generiert werden kann, steht die Qualität und die Kaufabsicht dieses Traffics an zweiter Stelle. Für die meisten Geschäftsmodelle ist jedoch nicht nur der Traffic wichtig, sondern auch die Konversion dieses Traffics in Verkäufe. Ein weiteres Problem ist, dass es keine Eintrittsbarriere für KI-Inhalte gibt. Es ist für jeden machbar, fast kostenfrei solche Inhalte zu veröffentlichen. Sollten Wettbewerber beginnen, ebenfalls massenhaft KI-Artikel zu veröffentlichen, würde der Wettbewerbsvorteil schnell schwinden. Langfristig gesehen könnten Unternehmen mit tieferen Taschen und besseren SEO-Teams die Oberhand gewinnen. Schließlich ist die Frage nach dem langfristigen Nutzen von KI-generierten Inhalten zentral. KI-Inhalte können als kurzfristige Arbitrage betrachtet werden – ein kleines Zeitfenster, das genutzt werden kann, bevor die Konkurrenz nachzieht. Allerdings werden langfristige Content-Strategien immer noch den Vorteil haben, wenn es um Originalität, Tiefe und Markenbildung geht. Die langfristige Strategie sollte also darauf abzielen, Inhalte zu schaffen, die eine verteidigbare Position bieten: - Interviews mit echten Menschen und das Teilen von neuen Informationen, die andere Veröffentlichungen nicht abdecken. - Das Sammeln von Originaldaten durch Branchenumfragen, Umfragen und Datenanalysen. - Das Erzählen persönlicher Geschichten und das Teilen einzigartiger, authentischer Erfahrungen zu einem Thema, das sonst niemand bieten kann. Abschließend lässt sich sagen, dass KI im Content-Marketing und SEO durchaus nützlich sein kann – etwa beim Brainstorming von Schlüsselwörtern und Titeln, bei der Massenerstellung von Metadaten und Alt-Texten oder beim Schreiben von regulären Ausdrücken und Code-Schnipseln. Doch das blinde Veröffentlichen von tausenden von KI-generierten Artikeln ist für die meisten Unternehmen keine empfehlenswerte Strategie. Selbst wenn KI-Inhalte irgendwann so gut werden, dass viele der hier genannten Einwände irrelevant werden, bleibt das Problem der fehlenden Eintrittsbarriere bestehen.