Meridian gegen Robyn: Neue Ära in der Marketing-Mix-Analytik

Marketing Mix Modelle (MMM) sind ein fester Bestandteil moderner Marketingstrategien und bieten Unternehmen die Möglichkeit, die Effektivität ihrer Marketingmaßnahmen zu analysieren und zu optimieren. Mit dem Aufkommen von Meridian, dem neuen Open-Source-Marketing-Mix-Modell von Google, betritt ein vielversprechender Akteur die Bühne der Marketinganalytik. Meridian konkurriert direkt mit Robyn, dem MMM von Meta, und bietet eine Reihe von fortschrittlichen Funktionen und Methoden, die für Unternehmen von großem Interesse sein könnten. Meridian zeichnet sich durch seine Offenheit und Transparenz aus, die es Nutzern ermöglicht, den Code und die Parameter des Modells an ihre spezifischen Anforderungen anzupassen. Dies ist besonders wertvoll für Unternehmen, die eine maßgeschneiderte Lösung suchen, um ihre Marketingstrategien zu messen und zu optimieren. Zu den Kernfunktionen von Meridian gehören hierarchische Geo-Level-Modellierung, Bayes'sche Methoden und Szenarioanalysen, die es Marketern ermöglichen, Einblicke in die Budgetoptimierung über verschiedene Kanäle hinweg zu gewinnen. Die hierarchische Geo-Level-Modellierung ermöglicht eine detailliertere und oft zuverlässigere Analyse der Marketingeffizienz, insbesondere im Hinblick auf die Kapitalrendite (ROI). Meridian kann über 50 geografische Standorte und 2-3 Jahre an wöchentlichen Daten verarbeiten, was eine umfassende Auswertung ermöglicht. Diese Funktion ist besonders nützlich für Unternehmen, die lokale oder regionale Marktstrategien verfolgen und deren Erfolg messen möchten. Ein weiterer Vorteil von Meridian ist die Möglichkeit, vorhandenes Wissen über die Leistung von Marketingmaßnahmen in das Modell einzubringen. Dies kann Erkenntnisse aus früheren Experimenten, anderen Marketing-Mix-Modellen, Branchenkenntnissen oder Benchmarks umfassen. Das Bayes'sche Modell von Meridian berücksichtigt auch die abnehmende Wirksamkeit von Marketingstrategien über die Zeit und bietet Einblicke in die Auswirkungen von Unique Viewers und Anzeigenfrequenz auf das Marketing. Trotz dieser fortschrittlichen Funktionen weist Meridian auch gewisse Limitationen auf. So unterstützt es beispielsweise nicht die Analyse von oberen und unteren Trichterstufen (Funnel), was bei den meisten MMMs ein verbreitetes Problem ist. Diese Einschränkung erschwert es, diese Komponenten unabhängig voneinander zu analysieren und zu bewerten. Zudem berücksichtigt Meridian nicht die Schwankungen in der Leistung innerhalb des analysierten Zeitraums, was zu ungenauen Prognosen und Analysen führen kann, insbesondere bei längeren Zeiträumen. Im Vergleich zu Metas Robyn steht Meridian unter Druck, da Robyn in mancher Hinsicht fortschrittlicher erscheint und bereits Fallstudien veröffentlicht hat. Robyn ist für alle Nutzer über GitHub zugänglich, was den Community-Support fördert. Die Effektivität von Meridian und Robyn wird sich erst mit der Zeit zeigen, wenn mehr Werbetreibende sie nutzen und ihre Stärken offenbar werden. Es ist wichtig zu beachten, dass die Implementierung von MMMs, auch von Meridian, komplex sein kann, insbesondere ohne vorherige Erfahrung. Es erfordert die Auswahl der richtigen Daten, das Training des Modells und die Anpassung verschiedener Parameter. Daher ist technischer und analytischer Support für die Modellierungsarbeit sehr zu empfehlen. Meridian befindet sich derzeit in einer eingeschränkten Verfügbarkeit mit Plänen, es bald allgemein verfügbar zu machen. Interessierte Unternehmen und Datenwissenschaftler können sich für Meridian anmelden und mehr darüber erfahren. Mit seiner innovativen Herangehensweise und der offenen Architektur könnte Meridian ein wertvolles Werkzeug für Unternehmen sein, die ihre Marketingstrategien datengesteuert optimieren möchten. Während MMMs heute nicht perfekt sind, entwickeln sie sich weiter. Mit Meridian strebt Google danach, Teams dabei zu unterstützen, ihren Weg zum zukünftigen Nordstern zu navigieren, sowohl durch Innovation als auch durch das Teilen ihrer Daten in Verbindung mit einem Open-Source-Modell. Die Teilnahme an diesem Vorhaben steht allen offen, was die Tür für eine breitere Akzeptanz und Weiterentwicklung in der Zukunft öffnet.