Erfolg mit Performance Max: Neuer Suchbegriffsbericht revolutioniert PPC-Kampagnenanalyse

Die Analyse von Suchbegriffen für den Erfolg von Performance Max-Kampagnen im Bereich Pay-per-Click (PPC) ist eine Schlüsselkomponente für Werbetreibende, um das volle Potenzial ihrer Online-Werbekampagnen auszuschöpfen. Seit der Einführung von Performance Max durch Google haben Werbetreibende von der Automatisierung und Einfachheit dieser Kampagnen profitiert. Ein anhaltender Kritikpunkt war jedoch die mangelnde Transparenz in Bezug auf die Suchanfragen, die Anzeigen auslösen. Die Optimierung von Performance Max-Kampagnen war bisher aufgrund fehlender Daten eingeschränkt. Im Februar 2023 führte Google einen neuen Bericht für Einblicke in Suchbegriffe ein, der speziell für Performance Max-Kampagnen konzipiert wurde. Dieser Bericht bietet einen Einblick in: - Die tatsächlichen Suchanfragen, bei denen Ihre Anzeigen erschienen sind. - Suchkategorien, in die die Anfragen eingeteilt werden. - Klicks, Impressionen und andere Leistungsmetriken. Obwohl der Bericht keine Kosten aufzeigt, ist die Verfügbarkeit von Suchbegriffen und Klickdaten ein großer Fortschritt. Zugriff auf die Daten Es gibt verschiedene Wege, um auf den neuen Bericht für Suchbegriffe von Performance Max zuzugreifen: - Direkt in der Google Ads-Oberfläche unter Einblicke auf der Kampagnenseite. - Über die Google Ads API. - Mithilfe eines Google Ads-Skripts, das den API-Bericht verwendet. Der Vorteil der Verwendung eines Skripts besteht darin, dass es die Daten automatisch in eine Tabelle ziehen kann, was Manipulation und Analyse erleichtert. Analyse der Daten Sobald Sie die Daten zu Suchanfragen von Performance Max in eine Tabelle übertragen haben, können Sie verschiedene Analysen durchführen: - Irrelevante Suchbegriffe identifizieren, die Ihre Anzeigen auslösen. - Leistungsstarke Suchbegriffe, die Konversionen antreiben, erkennen und nach Möglichkeiten suchen, diese Begriffe zu optimieren, um mehr Volumen zu generieren. - Suchkategorien überprüfen, um zusätzliche Keyword-Ideen zu finden, die bereits funktionieren. - Anhand von Impressionen nach Suchbegriffen mit hoher Impression, aber niedriger Klickrate sortieren, was auf schlechte Relevanz hinweisen und von besserem Anzeigentext oder Beschreibungen profitieren könnte. Da Sie in Performance Max keine spezifischen Keywords anvisieren können, geht es hier nicht darum, starke neue Keywords hinzuzufügen. Vielmehr können Sie Signale für neue Negativ-Keywords finden und Ideen zur Verbesserung von Anzeigentexten oder Landingpages erhalten. Die Verwendung von GPT-4 zur Analyse der Daten In dem Jahr, das Google benötigte, um den Fehler zu beheben und die Datenbereitstellung zu ermöglichen, hat sich GPT erheblich weiterentwickelt. So lud ich den Bericht, den mein Skript generiert hatte, herunter, lud die CSV-Datei zu GPT-4 hoch und fragte, ob es mir bei der Suche nach Optimierungsideen helfen könnte. Ich verwendete den Prompt: "Ich habe eine Datei, die Suchbegriffe für meine Google-Anzeigen in Performance Max-Kampagnen enthält. Können Sie die Suchbegriffe analysieren und einige interessante Erkenntnisse teilen?" Es nutzte automatisch die Fähigkeit des OpenAI Code Interpreters, um die Datei zu scannen, und schlug vier Datensegmente für weitere Untersuchungen vor: - Begriffe mit hoher Konversion: Suchbegriffe, die zu den meisten Konversionen führen. - Begriffe mit hohem Wert: Suchbegriffe mit dem höchsten Konversionswert. - Effizienzmetriken: Suchbegriffe mit dem besten Verhältnis von Klicks zu Impressionen (CTR) und Konversionen zu Klicks (Konversionsrate). - Kategorie- und Unterkategorie-Einblicke: Leistungstrends in verschiedenen Kategorien und Unterkategorien. Es begann sofort, den vollständigen Datensatz zu analysieren, den ich hochgeladen hatte. Da es Advanced Data Analysis (früher Code Interpreter) verwendete, konnte ich den Python-Code sehen, den es benutzte. Basierend darauf fand ich heraus, dass Google meine Anzeigen häufig für Suchanfragen im Zusammenhang mit "kostenloser Werbung" zeigte. Da ich damit nicht helfen konnte, gab es mir eine großartige Idee für ein neues negatives Keyword auf Kontenebene. Maßnahmen ergreifen Nachdem Sie die Daten zu Suchbegriffen von Performance Max analysiert haben, empfehle ich drei Maßnahmen: - Irrelevante Begriffe als kontoübergreifende negative Keywords hinzufügen. Sie können keine negativen Keywords auf Kampagnenebene in Performance Max hinzufügen. Das Hinzufügen irrelevanter Begriffe als kontoübergreifende Negative verhindert jedoch, dass Anzeigen für diese Anfragen in Ihrem gesamten Konto geschaltet werden. - Anzeigen und Landingpages für leistungsstarke Anfragen optimieren. Suchen Sie nach Themen in den Suchbegriffen mit hohen Klick- und Konversionsraten. Verbessern Sie dann Ihre Anzeigentexte, Angebote und Landingpages, um diese Nutzer besser anzusprechen. - Zielgruppenausrichtung anhand der gewonnenen Erkenntnisse verfeinern. Die Suchanfragen geben Aufschluss über Ihre idealen Zielgruppen. Suchen Sie nach demografischen Mustern oder Interessen, die Sie als Zielgruppen in Ihren Kampagnen hinzufügen können. Die Analyse von Suchbegriffen und die darauf basierende Optimierung ist ein fortlaufender Prozess, der regelmäßige Aufmerksamkeit und Anpassungen erfordert. Durch die Nutzung der verfügbaren Daten und die Implementierung von GPT-4 in den Analyseprozess können Werbetreibende ihre Performance Max-Kampagnen effektiver gestalten und so den PPC-Erfolg steigern.